《中国电机工程学报》杂志由中国科学技术协会主管,中国电机工程学会主办的学术性期刊。自创刊以来,杂志始终立足电力工业科技前沿聚焦国内外电力工业发展动态,致力于打造集学术研究、技术交流与行业资讯于一体的高端传播平台。
《中国电机工程学报》栏目主要设置有智能电网、大电网规划与运行、可再生能源并网技术、发电、电力电子与电力传动、电机与电器、高压放电与等离子体应用等多个栏目。杂志选题新颖,视角前瞻,既关注基础理论研究,也重视应用成果,兼顾学术深度与传播广度,具有信息量大、时效性强、实用性突出的特点,荣获 "北大图书馆收录期刊、中国科技期刊优秀期刊、中国期刊全文数据库(CJFD)、Caj-cd规范获奖期刊、中科双效期刊、百种重点期刊、中国优秀期刊遴选数据库" 等荣誉。
面向泛在电力物联网的5G通信:技术原理与典型应用
关键词:5G移动通信 泛在电力物联网 能源互联网 电力通信 信息物理系统
基于卷积神经网络综合模型和稳态特征量的电力系统暂态稳定评估
关键词:卷积神经网络 稳态特征量 综合模型 电力系统 暂态稳定评估
基于多模型融合Stacking集成学习方式的负荷预测方法
关键词:人工智能 负荷预测 多模型融合 Stacking集成学习 XGBoost 长短记忆网络
电动汽车充电控制的深度增强学习优化方法
关键词:电动汽车 状态动作估值函数 竞争深度估值网络 深度增强学习 优化控制
基于自适应深度信念网络的变电站负荷预测
关键词:变电站 负荷预测 Nadam优化 深度信念网络 深度学习 Keras框架
基于传染病模型的电网扰动传播动力学分析
关键词:电网扰动 传染病模型 数据分析 复杂网络 随机矩阵 扰动传播
基于PCA-LSTM模型的风电机网相互作用预测
关键词:风电机网相互作用 长短期记忆网络 主成分分析 深度学习 振荡
基于改进堆栈降噪自动编码器的预想事故频率指标评估方法研究
关键词:一次调频 频率指标 深度学习 随机森林 改进堆栈降噪自动编码器 DROPOUT 均方根反向传播优化
计及数据类别不平衡的海量用户负荷典型特征高性能提取方法
关键词:用电特性 类别不平衡 电力大数据 聚类 过采样技术 SPARK 集成学习 神经网络
基于多层支持向量机的交直流电网频率稳定控制方法
关键词:直流互联异步电网 支持向量机 频率预测 直流紧急功率支援 切负荷控制 频率稳定控制